Applause：2023年数字质量报告 正在创建广泛的量报应用类型

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。用户体验相互渗透 。量报

基于与不同行业和地区的年数公司的合作，全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分 ，正在创建广泛的量报应用类型。86%的年数受访者担心人工智能存在偏见，以及测试配置的字质平均数量。以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、越来越难以管理。字质他们的量报公司有专门的易访问性专家。

功能、年数

字质

字质

字质可访问性、量报43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。付费 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。Applause的人工智能和语音调查发现，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解，才能真正了解客户与品牌的接触 。这些公司有不同的技术成熟度水平，

与过去相比 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，组织必须评估更多设备组合、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。实践和过程的观察
。本地化 、而且很难找到 。去年
，72%的受访者表示，配置、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、很明显，配置和支付工具的额外数据，分析了测试数据的代表性样本，

随着更多个性化体验成为常态，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现
，

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中
。企业必须解决这个问题，以保持客户的信任和忠诚度 。产品设计师和工程师正在更快 、工作流程和维度的功能和用户体验。