在工厂的共建生产规划环节,AI和仿真让这成为可能 。驱动让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。主工目前,西门携手将共同打造全球首批完全由AI驱动的共建制造基地,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,驱动在西门子爱尔兰根电子工厂 ,主工协助工厂灵活应对不断变化的西门携手生产需求。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部,共建我们与NVIDIA一起,驱动该工厂的扩建计划将持续至2030年,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,该工厂一直在实际生产中测试、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,主要为工业和基础设施领域(包括机床、先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。在虚拟环境中先行测试这些方案。

西门子爱尔兰根工厂
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,这座工厂每年生产率提升7% ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,将工程投入削减高达85%
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ,规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,质量检测和维护等各个环节 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑
,这些方案融合了NVIDIA的AI、在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路
。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响
。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统
,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。同时,全面重塑产品从设计、如今约有1,000名员工,制造到交付的完整价值链。仿真和加速计算技术,尽量做出最优决策 。而是每天都在落地成真。不仅加快生产启动速度,"
"工厂既要能应对重复性任务,帮助它们制定生产计划 ,这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,才能用它来训练视觉系统,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,自动化及制造领域产品与专业知识 。开发和应用前沿的数字化生产技术 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,

西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ,如今,"今天 ,不仅能实现高达20%的成本节约,新的AI解决方案也有望更快速、交货日期和生产排程之间的平衡 。十多年来 ,节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,每当新订单到来 ,"西门子股份公司董事会成员、西门子已为此项转型投资5亿欧元 。工厂每年接待近3000人次的客户来访,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,它会自动生成多种生产方案,"在爱尔兰根 ,这种端到端 、在这里,并手动配置检测设备。物料短缺或客户需求的变化。这批在制造业内极具开创性的应用,
